[4 ECTS]. En un mundo donde los datos son el motor de la toma de decisiones, entender su ecosistema es imprescindible. Esta asignatura te ofrece una visión integral del entorno digital: desde la tecnología, el Big Data, la analítica web y la experiencia de usuario, hasta los aspectos legales y el comportamiento del consumidor. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a interpretar el dato como ventaja competitiva y a conectar tecnología, marketing y cliente para impulsar cualquier proyecto digital

[8 ECTS]. Aprende a dominar Google Analytics 4 y Google Tag Manager, las herramientas clave de medición digital a nivel mundial. Esta asignatura te enseña a implementar, interpretar y transformar los datos en decisiones estratégicas, desde el seguimiento de usuarios hasta el análisis de campañas, e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico, serás capaz de diseñar implementaciones completas, optimizar KPIs y convertirte en el profesional que traduce la analítica en resultados reales de negocio.

[3 ECTS]. Un buen analista no solo sabe interpretar datos, también domina las herramientas que los hacen útiles. En esta asignatura aprenderás a trabajar con Adobe Analytics, Tealium, Excel avanzado y GfK DAM, el medidor oficial de audiencias digitales en España. Con un enfoque práctico y comparativo, conocerás cómo elegir, implementar y sacar el máximo partido a las principales soluciones del mercado para transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento de cualquier proyecto digital.

[3 ECTS]. Antes de que los datos se conviertan en conocimiento, hay que saber analizarlos. En esta asignatura descubrirás las principales estrategias de análisis, tanto cuantitativas como cualitativas, y aprenderás a interpretar resultados con rigor estadístico. Con un enfoque práctico, desarrollarás la capacidad de transformar información en decisiones y adquirirás las competencias necesarias para trabajar en entornos multidisciplinares, aplicando metodologías que convierten los datos en ventajas competitivas reales para las organizaciones.

[4 ECTS]. Da un paso más allá en el mundo de la analítica y aprende a extraer valor real de grandes volúmenes de información. En esta asignatura trabajarás con modelos de atribución, minería de datos, customer analytics y análisis en e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico y aplicado, dominarás metodologías avanzadas como SEMMA y desarrollarás la capacidad de convertir datos complejos en conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.

[1 ECTS]. La estadística es la base de toda analítica de datos. En esta asignatura aprenderás a interpretar, modelar y extraer conclusiones con rigor científico, aplicando técnicas como regresión, probabilidad, inferencia y contrastes de hipótesis. Con un enfoque práctico orientado al negocio, descubrirás cómo la estadística se conecta con el Machine Learning, el Big Data y la Ciencia de Datos para convertirte en un profesional capaz de transformar la información en decisiones estratégicas.

[4 ECTS]. Aprende a programar como un analista de datos desde cero y con impacto real en negocio. En esta asignatura dominarás Python (Jupyter, NumPy, Pandas, visualización) y darás tus primeros pasos en R (estadística, gráficos, ML básico) y SQL (consultas, joins, agregaciones) para extraer, limpiar, analizar y modelar grandes volúmenes de información. Con un enfoque 100% práctico, te prepararás para automatizar análisis, construir insights accionables y sentar las bases de machine learning y deep learning que te harán destacar en equipos de data & analytics.

[4 ECTS]. Comunica. Lidera. Negocia. Habilidades de Desarrollo Directivo para influir, resolver conflictos y lograr resultados medibles.

[2 ECTS]. Enciende la idea. Del insight al modelo de negocio validado y listo para despegar. ¡Emprendemos!